投资说:人工智能创业的方向何在?
投资说:人工智能创业的方向何在?

两场论坛,二十余位大咖,这是一次干货盛宴

投资说:人工智能创业的方向何在?


智能语音、智能手机、智能家居、智能汽车、智能城市……“智能”二字,已成为不少科技从业者的口头禅,那么“智能“经济尤其是人工智能的创业方向何在?8月17日着眼于“智能”的两场iWorld同期论坛,或许能够回答这一问题。


颠覆未来·跨界人工智能


第十六届软洽会暨2018 iWorld数字世界博览会将人工智能安排在了C位出镜,由合创新业与青岛-亚马逊AWS联合创新中心国际孵化器承办的分论坛“颠覆未来·跨界人工智能”则成为软洽会人工智能主题的最高潮。


人工智能颠覆未来已成共识,唯一疑问是,还需多长时间?


路漫漫其修远,人工智能商用待求索


人工智能在创投圈如火如荼,但部分投资人和创业者认为,人工智能谈大规模应用言之过早。总结大咖们的发言,原因大概三点,一是许多人误解了实现人工智能的难度,二是技术人才欠缺,三是对智能的定义模糊。


比如在星瀚资本创始合伙人杨歌看来,人工智能在应用层上实现难度非常大,研发人员常常不在解决算法与技术问题,而是在变相解决社会与人性问题。感性的问题不好解决,这就是近两年人工智能商用推动缓慢的原因。


杨歌表示,虽然整个市场都在提人工智能,但真正理解人工智能的人却不多。人工智能的大规模应用需要大量技能型人才的支撑,他们拥有人工智能知识框架,知晓该如何利用人工智能解决问题,但现阶段这个条件还不成熟。不过杨歌观察到目前有不少高中生在培训班接受人工智能技能向培训,等到这批年轻人到三十岁左右,就会自然而然地使用人工智能解决问题,并产生大量人工智能应用需求。所以杨歌预测人工智能的大规模商用还有十年时间。


成都智能大熊猫科技有限公司总经理乐海斌表达了相似观点。他称人工智能的概念在五十多年前就诞生了,但直到最近几年才发展起来,主要是因为孕育人工智能的技术条件比如算力、存储、高速网络等日趋成熟。但国内人工智能行业很浮躁,不少人只是掌握了一点皮毛方法,知其然不知其所以然,离产业的绝对成熟还有一段距离。


Fneox基金中国区合伙人Sophie则认为,智能是个很难定义的概念,在她看来,智能在于自我认知,自我认识,自我思考,而目前大部分人工智能只能做数据分析及决策预测,离真正的“智能”还差得很远。作为美元基金的投资管理人,Sophie看好的人工智能项目有三类,一是数据采集类项目,二是提升机器训练效率的项目,三是充满想象力的应用项目。


人工智能跨界探索已遍地花开


虽然人工智能大规模商用距离遥远,但应用的探索其实已遍地开花。本次论坛,就有亚马逊、猎聘、考拉悠然、德能森智能、众盟数据、小多机器人、精灵云科技等公司介绍了自家在人工智能应用上的探索。


说起人工智能应用,首屈一指的就是亚马逊,其推出的智能音箱Echo,也许是第一个人工智能大规模商用案例,据说每五名美国人中,就有一个人购买了Echo。亚马逊AWS西区业务拓展主管叶永军在论坛上分享了亚马逊在人工智能方面的工作,他表示亚马逊拥有20年的人工智能研究经验,今天亚马逊正在通过AWS云计算把这些经验以服务的方式交付给用户,在图象识别、语音转换、语言翻译、语义理解等人工智能模块层提供现成服务。对于某些特殊需求,亚马逊AWS还提供定制化的人工智能研究探索服务。


再比如猎聘将人工智能应用在了招聘领域。猎聘首席数据科学家单艺表示,猎聘在过往的招聘过程中积累了大量数据,基于各种各样统计模型的数据分析,猎聘构建了人工智能招聘平台,通过强化学习的系统帮助HR进行简历筛选。他说:“机器在很长时间内不会真正理解人的方方面面,但是机器可以做很多事情辅助招聘决策、提升匹配效率。未来将是人机协作的业态,不仅只限于招聘行业。”


考拉悠然创始人申恒涛,同时也是电子科技大学计算机技术与工程学院院长。考拉悠然主要探索人工智在安防领域的应用,在安防中人工智能的典型应用是人脸识别,但人脸识别有局限性,而多模态识别结合了人脸识别、动作识别、语音识别等,可全方位提升识别效果。申恒涛称考拉悠然将大模态识别和大数据分析技术结合,自主研发了考拉大脑AI平台,现已用于边境安防等项目上。


德能森智能科技有限公司总经理阳勇表示人工智能离不开数据,而物联网是数据采集的最佳解决方案之一。德能森基于物联网智能家居的八大应用场景采集相关数据,并通过人工智能技术强化智能家居体验,达成人、机、物、信息的集成,并大大节约能耗。


众盟数据副总裁王志勇称,互联网积存了不少线上数据,而新零售则将带来更海量的线下数据,据估计线下数据将是线上数据的50倍。众盟数据为线下企业提供数据分析服务,帮助企业分析用户行为、供应链决策参考、提供数据支持的营销策略等,通过人工智能、大数据等新技术赋能线下企业。目前众盟数据已在银行、房产、医疗、教育、汽车、共享等领域建立合作,帮助各行业将数据资产化。


成都小多客服机器人CPO刘吉斌表示,根据小多的经验,人工智能应用场景大致分为三类,一是数据问题,庞杂数据需要快速分析,二是成本问题,比如劳动密集产业需要人工智能代替,三是效率问题,人类需要机器协助提高效率。小多机器人主要解决的是客服行业的成本与效率问题,也正在探索用人工智能解决数据问题。目前小多机器人已服务于不少大型企业,比如四川电信、美团点评、老板电信等。


成都精灵云科技有限公司副总裁杨博宇称,人工智能在广电行业的应用有三个层面,分别是内容、运营与场景,这些都离不开云的支持。因为有应用需求,云平台就有了与人工智能整合必要。通过架构整合,精灵云可以为用户提供在云端构建AI算法的能力。杨博宇强调,使用云计算、大数据、人工智能等技术不是目的,而是帮助企业实现产业创新、服务升级的手段,一切都需回归实际业务需求。


中美人工智能双创各有优势


在论坛圆桌论坛环节,优投空间创始人&合创新业合伙人代瑞红、星瀚资本创始合伙人杨歌、京润盈池投资投资总监卢自凯、瑞德纵横资本总裁王利松、点亮伯恩股权投资合伙人董事总经理褚浩就“人工智能领域的创新与投资”展开了讨论。


谈到中美人工智能创新有何不同,杨歌表示中国是需求导向,美国是技术导向。美国人工智能需求是由大公司提出来概念,驱动中型公司研发,然后中型公司又驱动小型公司创新,再然后驱动到学校,需求链条、资金方向很明晰。而中国的人工智能则是做出来要寻找市场应用,扩大市场需求。中国人工智能公司挑战比较大,既要做研发,还要做迭代,还要受到市场理解,甚至还要做渠道疏通。这导致中国的技术产品形态更适用于应用,没有时间做底层研究。


褚浩认为历史沿革导致技术差异,美国对于产品的认知、对科技创新的态度,以及美国高校、科研院所的结构与中国有很大区别,美国更多着眼于未来,中国更多着眼于当下实际问题。王利松认为中国是政府采购推动了人工智能发展。卢自凯认为,中国的基础相对比较薄弱,对于中国庞大的需求来讲,应用是比较好的人工智能突破口,在这方面中国有不少领跑世界的机会。


全球资本人才呈不断扩散趋势


作为本场论坛的主要承办方,合创新业对于中美两国的人工智能项目拥有极丰富的孵化投资经验。合创新业(北京)科技服务有限公司总裁助理刘铭表示,合创新业在整合全球科创资源的工作中,发现不少美国企业想在中国建立研发中心,因为中国能够提供全世界最具性价比的人才。美国企业在中国的布局,从一线城市向二三线城市渗透,从东部沿海向西部内陆迁移。美国有着技术优势,中国有人才潜力,全球资本人才呈不断扩散趋势。


刘铭介绍说,前段时间合创新业在成都兴隆湖畔的西部人工智能创新中心揭牌,并发布了“人工智能全球创新加速计划”——预计在2025年前累计引入、培育、孵化、深度辅导国内外100家人工智能优质企业,重点关注中国和北美区域研发端和市场端的交叉优势。该计划将主要服务于人工智能项目打磨商业模式、获取早期融资、中美两地市场拓展等。


作为西部人工智能创新中心的入驻项目,成都万卷科技有限公司、ada、吉光盈智等在论坛上进行了三分钟极速路演,展示了人工智能在多领域、具体场景下的实践。



智能汽车的智能之路


作为融合人工智能、物联网等新兴技术的重要载体,智能汽车与其相关的产业上下游各个环节正在成为创业热门赛道。


由合创新业与成都新能源汽车产业联盟联合承办的“智能汽车的智能之路论坛”就聚焦智能汽车的发展,从智能汽车的安全、室内导航、移动通信、半导体研发、智能交通等多方面探讨了智能汽车的发展。


智能汽车一线创企的实践案例


1、为每辆智能车辆建立云端孪生模型

电子科技大学教授罗蕾表示,软硬件平台决定了汽车具备的计算能力,随着智能汽车的发展,需要新型的电子电气架构、高实时性和高带宽的主干通信网络、高可靠性的信息安全系统以及冗余控制系统,这就使构建软硬件一体化平台成为重要趋势。


在这其中,除了功能安全,智能汽车的信息安全愈发不可忽视。比如,在面对智能交通共享服务的发展趋势时,罗蕾提出通过采用数字孪生的理念,为每辆智能车辆建立云端孪生模型,持续进行数据积累和能力训练,不断优化车辆技术参数。同时,基于区块链的身份认证与数据信任共享架构,可以发挥区块链技术在数据保护上的重要作用。


目前,罗蕾团队也致力推动团队科研成果在汽车电子领域的产业化——成立为辰信安,推出了车联网网络安全解决方案deCORE AUTO,形成了面向车联网网络安全的产品系列,致力成为车联网、智能网联汽车的网络安全产品与服务提供商。


2、创新技术解决室内车辆定位

成都精位科技一直专注于高精度室内实时定位领域,其UWB厘米级实时定位技术精度可实现1-10厘米的高精度定位。在本次论坛上,精位科技CTO严炜介绍了利用UWB主动定位技术,如何解决自动驾驶在地下停车场实现精准车辆定位的问题。


严炜表示,在地下停车场的场景下,与“标签发、基站收”,解算后的数据通过网络发回车内的被动式定位相比,精位科技采用“基站发,标签收”的UWB主动定位技术,具有无系统刷新率限制,标签自解算、适合大规模组网,标签无数量限制的优点。

精位科技主动定位技术在实际场景下的测试


日前,在“2018中国国际物联网博览会”上,精位科技还展出了拥有完全自主知识产权的首颗国产UWB定位芯片样片“寻Me一号”,填补了国内市场空白,宣告UWB定位技术从工业物联网走向消费物联网。


3、研制芯片替代进口

深圳市森国科科技股份有限公司COO刘冬冬表示,随着全球汽车产业发展的电动化、网联化、智能化、共享化,汽车半导体市场正在迎来新的机遇。森国科即聚焦于图形图像识别与处理领域,其产品包括汽车电子主动安全芯片(ADAS)、机器视觉芯片、全景相机芯片、行车记录仪芯片等。


刘冬冬认为,当下汽车工业已经在国内成为支柱产业,完整的产业链为国产汽车半导体提供了很好的发展机遇,但也应该看到,技术发展仍需要一个过程。因此,森国科一方面坚持自主创新,另一方也在坚持进口替代,逐渐实现从非核心零部件进口替代到核心零部件的进口替代。


4、研测V2X路侧单元

5G移动通信技术在车联网发展中的重要性不言而喻。中移物联网智能网联汽车团队产品经理柴伟介绍了中移物联网在5G时代即将来临时的车联网实践。2017年6月,中国移动、华为及上汽联和进行了5G车联网远程驾驶测试。在本次测试中,5G网络的超大带宽使多路高清视频可及时上传到远程控制端,驾驶员可以及时准确判断路况;同时,5G网络使车辆控制信号传输的端到端时延控制在10毫秒以内,意味着车速为90千米/时情况下因时延造成的刹车误差仅为24厘米。


据了解,中移物联网目前正在推进V2X路侧通信单元RSU(Road Side Unit)的研发、测试,并制定了车载模块与车载终端技术路线图。


5、成立V2X行业研发中心

深圳市金溢科技股份有限公司高级产品经理史立东表示,金溢科技研发的ETC产品在市场上得到广泛应用。而V2X作为新的远距离感知技术,是辅助驾驶和自动驾驶必不可少的手段之一,金溢科技也正在加快V2X的技术研发。


在具体实践上,金溢科技已研制出车车通信模块,并在多个项目中得到应用,比如,与奇瑞建成了安徽首条“智能网联”道路,积极探索基于车路协同技术的智能交通系统。同时,金溢科技牵头成立了V2X行业研发中心,获得交通运输部认定。


发展智能汽车,业界需要关注什么?


圆桌论坛环节讨论智能汽车的发展,各位嘉宾的表述各有侧重,但总体而言,技术、产品、生态链,都是业界关注重点。


在对于智能汽车未来发展的讨论中,西华大学教授邓毅鹏表示,无论是国际还是国内,都在抢占新能源汽车发展的制高点,电动化、智能化、轻量化是未来发展的总要趋势。但在与国际顶级汽车厂商竞争时,我们需要重点解决包括充电、道路行驶安全、信息安全、节能等关键环节上的关键技术问题,而汽车的智能网联化发展是一个永远在路上的事情。


中移物联网智能网联汽车团队柴伟认为,对于当下智能汽车的发展,个大厂商除了大力推动技术发展,也要认真思考项目商业化的问题,只有在智能化发展的同时,提供更具性价比的产品,智能汽车未来才更有可能被大众接受。


四川车联世界信息技术有限公司创始人李勇,表达了“一个星座、三种轨道”的观点,即车联网要融合发展,要注重车联网的功能性、技术性以及运营模块有机结合,最终形成智能、网联、新能源等产业链各个环节融合发展,这是业界要思考的问题。


成都智能网联汽车科技发展有限公司黄晟介绍了目前中德智能网联汽车合作示范基地的落地情况。该示范基地包含智能网联汽车、车联网标准及测试验证等内容,目前项目施工和技术推进都在有序进行中,致力成为中国西部智能网联汽车的示范基地。




天虎科技  程学怡 杨梦婷


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